CODE: ITT111
NIVEAU: DÉBUTANT
L’IA au service des tests logiciels : initiation et bonnes pratiques
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Les objectifs de la formation
- Comprendre comment l'intelligence artificielle transforme les pratiques de test logiciel et les métiers de la qualité
- Identifier les cas d'usage concrets de l'IA dans le cycle de test : génération de cas de test, analyse de risques, maintenance des tests
- Découvrir et expérimenter les principaux outils d'IA appliqués aux tests : Copilot, Testim, Applitools, Mabl, Katalon
- Savoir intégrer les outils d'IA dans une démarche de test existante (ISTQB, Agile, DevOps) sans désorganiser les équipes
- Adopter les bonnes pratiques pour tirer le meilleur parti de l'IA dans les tests tout en préservant la qualité et la maintenabilité
Programme de la formation
Le programme
1. L'IA et les tests logiciels : état des lieux et opportunités
- Évolution des pratiques de test à l'ère de l'IA générative
- Panorama des catégories d'IA utilisées dans les tests : ML, NLP, LLM, vision par ordinateur
- Les limites et risques de l'IA dans les tests : hallucinations, dépendance aux outils, maintenabilité
2. Génération automatique de cas de test avec l'IA
- Utilisation des LLMs (ChatGPT, Copilot, Claude) pour générer des cas de test à partir de spécifications
- Génération de données de test réalistes et diversifiées avec l'IA
- Revue et validation des cas de test générés : comment évaluer la pertinence et la couverture
3. Outils d'IA pour l'automatisation et la maintenance des tests
- Tests fonctionnels auto-adaptatifs : Testim, Mabl, Applitools, Katalon AI
- Tests visuels intelligents avec la comparaison d'images par IA (Applitools Eyes)
- Réduction de la maintenance des scripts de test grâce aux auto-healers IA
4. Analyse intelligente des résultats de test et gestion des risques
- Analyse des logs de tests et détection automatique des patterns d'échec
- Priorisation des tests par l'IA en fonction des risques et de l'historique des builds
- Reporting intelligent et visualisation des tendances qualité avec des outils IA
5. Intégration dans une démarche qualité et bonnes pratiques
- Intégrer les outils IA dans une pipeline CI/CD sans perturber les processus existants
- Bonnes pratiques : gouvernance des outils IA, gestion des données sensibles, évaluation ROI
- L'évolution du rôle du testeur à l'ère de l'IA : compétences à développer
L’IA au service des tests logiciels : initiation et bonnes pratiques
Dates et villes
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Méthodes Pédagogiques
- Immersion pratique : Approche privilégiant la montée en compétences opérationnelle immédiate.
- Équilibre théorie/pratique : Programme balancé entre apports conceptuels et mises en situation.
Accessibilité
- Accessible aux personnes en situation de handicap.
- Adaptation des méthodes pédagogiques pour garantir l'inclusion totale.
- Référent handicap dédié pour l'aménagement personnalisé de votre parcours.
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