Formation IA pour Leaders

Piloter la transformation IA de votre organisation

ITTEST  propose la formation IA pour les Leaders, destinée aux dirigeants, managers et responsables métiers souhaitant intégrer l’intelligence artificielle de manière structurée, sécurisée et rentable au sein de leur organisation.

D’une durée de 3 jours, en présentiel ou à distance, cette formation accompagne les décideurs dans la compréhension des enjeux stratégiques de l’IA, l’identification des cas d’usage à fort retour sur investissement, et la mise en place d’une gouvernance adaptée aux projets d’intelligence artificielle.

À travers une approche pragmatique orientée entreprise, les participants acquièrent les clés pour piloter des projets IA, aligner la technologie avec les objectifs business, anticiper les risques (données, biais, conformité) et accompagner efficacement les équipes dans la transformation IA.

Objectifs Pédagogiques de la formation ISTQB IA

• Comprendre les fondements de l’IA : concepts clés, vocabulaire et limites pour éclairer la prise de décision.
• Maîtriser le workflow de la data : collecte, traitement et utilisation des données pour alimenter les modèles d’IA.
• Explorer les applications de l’IA : identifier les cas d’usage pertinents pour améliorer les processus et la performance.
• Utiliser l’IA comme atout stratégique : aligner les initiatives IA sur les objectifs business et piloter l’innovation.

Programme de la formation IA pour les leaders

Session 1 : les fondements de l’IA

Introduction à l’Intelligence Artificielle 

Définition de l’intelligence artificielle  
Contexte historique  
Fondements de l’IA  

Les Types d’IA : 

• L’IA Supervisée 
• L’IA non Supervisée 
• L’IA par renforcement 
• Discussion sur les types d’IA, leurs avantages respectifs et leurs domaines d’application. 

Atelier : Application de l’IA sans programmation  

• Créer des modèles d’IA sans programmation, tels que des plates-formes de glisser-déposer (Google Teachable machines, ) 
• Expliquer comment ces outils permettent aux personnes non techniques de s’engager dans des projets d’IA. 
• Appliquer un modèle d’apprentissage automatique simple : 
  -Évaluation du Modèle 
  -Discussion : Interprétation des Résultats

Session 2 : workflow de la data 

Le workflow du traitement de la DATA

• Les différents blocs de traitements
• Les différents métiers associés
• L’intégration des solutions dans les systèmes d’informations existants
  
  Les technologies utilisées
• Les géants des services de la DATA (Microsoft, AWS, Google)
• Synthèse des services proposés
• Déploiement des outils à base de l’IA & MLops
  
  Atelier : Application de l’IA sans programmation
• Créer un workflow depuis l’ingestion des données à la visualisation des données
• Intégrer une composante IA et la génération de la prédiction
• Intégrer les prédictions dans les tableaux de bords

Sessions 3 et 4 : applications de l’IA

• Applications de l’IA dans la chaîne de production
• Applications de l’IA dans le secteur Qualité
• Applications de l’IA dans le secteur de la cybersécurité
• Applications de l’IA dans l’environnement
• Applications de l’IA dans la Finance
• Applications de l’IA dans le Commerce et le Marketing
• Applications de l’IA dans les RH
• Management IA

Session 5 : L’IA comme atout stratégique

Étude de Cas : Analyse d’Entreprises Performantes grâce à l’IA

• Examiner des entreprises emblématiques qui ont tiré profit de l’intégration de l’IA dans leur stratégie.
• Discuter des avantages compétitifs qu’elles ont acquis grâce à l’IA.
• Mettre en lumière les leçons que les participants peuvent tirer de ces exemples pour leur propre entreprise.

Discussion : L’IA comme Atout Stratégique

• Identifier les domaines potentiels d’application de l’IA dans l’entreprise des participants.
• Discuter des avantages stratégiques que l’IA peut offrir en termes d’efficacité opérationnelle, de prise de décision et de satisfaction client.
• Encourager les participants à réfléchir à la manière dont ils pourraient intégrer l’IA dans leur entreprise.

Méthodes Et Moyens Pédagogiques

La formation combine 40 % de théorie et 60 % de pratique : les participants découvrent d’abord les concepts clés de l’IA et leur impact stratégique à travers des explications claires, des démonstrations et des exemples concrets. Ils mettent ensuite immédiatement en application ces connaissances via des exercices interactifs, études de cas, analyses de données et simulations d’outils IA.